Recherche sur les gestionnaires de SEI : notre solution au problème du groupe de pairs
La performance est l’information la plus répandue et la plus couramment utilisée pour évaluer la réussite d’une stratégie d’investissement. La plupart des investisseurs se servent de cette information pour décider de retenir les services d’un gestionnaire ou de s’en départir.
Selon nous, l’information peut aussi être trompeuse, surtout lorsqu’il existe des milliers de produits de placement parmi lesquels choisir1.
Une méthode populaire pour simplifier ces décisions consiste à désigner un groupe ou un univers de pairs pour comparer la performance des gestionnaires. Des bases de données comme eVestment, Morningstar et Lipper classent les stratégies d’investissement dans un ou plusieurs groupes de pairs, comme les grandes capitalisations de croissance et les titres étrangers.
Le problème
Les univers de pairs standard peuvent sembler être la solution la plus pratique pour comparer les gestionnaires de placement. Toutefois, selon nous, il ne s’agit généralement pas du moyen le plus précis d’évaluer la performance. L’affectation de stratégies à des groupes de pairs n’est pas aussi simple qu’il y parait. Classer un gestionnaire dans le mauvais groupe de pairs peut entraîner des conclusions erronées quant aux compétences du gestionnaire et même des attentes relatives au moment où les gestionnaires peuvent avoir de bonnes ou de mauvaises performances, ce qui peut conduire à de mauvaises décisions pour ce qui est de retenir les services d’un gestionnaire ou s’en départir.
- Nous constatons trois problèmes liés à l’utilisation de groupes de pairs standard.
- La plupart sont souvent trop grands ; un groupe donné peut compter des centaines de gestionnaires qui ne sont pas vraiment similaires.
- Les classifications des groupes de pairs peuvent être basées sur des modèles de rendement ou (dans certains cas) sur le propre jugement du gestionnaire, ce qui peut entraîner des incohérences.
- Un nombre important de gestionnaires n’entrent pas facilement dans les catégories traditionnelles de style de valeur, de croissance ou de base (ou une combinaison), ce qui oblige des comparaisons peu avisées.
Notre solution
Plutôt que de nous fier aux univers de pairs standard, nous avons construit le nôtre.
Nous menons des recherches continues afin d’identifier les facteurs contribuant à la surperformance d’un portefeuille par rapport à son indice de référence. Ces facteurs sont souvent appelés facteurs de rendement excédentaire ou sources d’alpha. Pour ce faire, nous combinons des analyses de marché et de modèles exclusifs, consultons des gestionnaires d’investissement externes et effectuons l’examen de recherches universitaires de tiers.
Nos sources d’alpha se répartissent en deux grandes catégories : systématiques (liées à des inefficiences de marché historiques quantifiables) et idiosyncrasiques (générées par les connaissances uniques des gestionnaires actifs traditionnels).
Les moteurs de source d’alpha sont représentés par une série de facteurs étroitement corrélés (risque et rendement) qui décrivent les caractéristiques communes associées à cette source d’alpha.
Le tableau ci-dessous présente des exemples de nos sources et de nos facteurs d’alpha.
La Recherche sur les gestionnaires de SEI tire parti de ses connaissances, de sa compréhension et de la mise en oeuvre des moteurs de source d’alpha pour créer des univers de pairs sur mesure qui partagent des caractéristiques communes de titres en portefeuilles, sans se fier au jugement du gestionnaire ou aux performances passées. Ces titres en portefeuille fournissent des données sur l’exposition aux facteurs au niveau du portefeuille. Ces données sont utilisées dans un algorithme exclusif d’arbre de décision pour déterminer le groupe de pairs le plus approprié pour chaque gestionnaire.
Selon nous, une approche basée sur les titres en portefeuille constitue le meilleur moyen de créer des cohortes de groupes de pairs, car elle reflète les décisions qui sont sous le contrôle d’un gestionnaire. Le gestionnaire détermine les titres qu’il achète ou vend, et les caractéristiques de ces titres. Les rendements ne sont pas sous le contrôle d’un gestionnaire, et le fait de s’appuyer sur des descriptions autosélectionnées ne permet pas d’obtenir une cohérence empirique en raison de l’absence d’un cadre commun.
Les facteurs que nous utilisons sont ceux qui, selon nous, sont les plus étroitement associés à nos sources d’alpha systématique. Nous effectuons régulièrement des analyses pour nous assurer que les univers de nos groupes de pairs reflètent les données disponibles les plus récentes.
Quel est l’avantage pour vos clients
L’utilisation de nos propres groupes de pairs — plutôt que des groupes de pairs standard plus larges — nous permet de considérer l’univers des gestionnaires d’investissement sous l’angle de la source d’alpha plutôt que d’un angle plus traditionnel.
Nos univers de pairs ont tendance à être beaucoup plus étroits que les groupes standard, ce qui signifie que les gestionnaires de placement de chaque univers ont tendance à être très semblables. Ainsi, nous pouvons comparer avec plus de précision les performances des gestionnaires et déterminer si la chance ou les compétences expliquent les résultats d’un gestionnaire.
Cette approche permet de mieux distinguer le bêta de l’alpha, ce qui peut être utile pour évaluer les frais appropriés à payer aux gestionnaires de placement.
Notre travail avec les groupes de pairs nous permet également d’affiner nos efforts de diligence raisonnable, en gagnant en efficacité en nous concentrant sur les aspects clés qui comptent le plus pour la philosophie et le processus d’investissement du gestionnaire.
Notre analyse factorielle exclusive utilise des données qui remontent à plus de dix ans. Les informations qui en résultent nous donnent un aperçu de la régularité (ou de l’absence de régularité) du style d’une stratégie dans le temps. Le fait de savoir comment le portefeuille d’un gestionnaire de placement a évolué au fil du temps dans divers environnements de marché nous aidera à comprendre comment il pourrait évoluer à l’avenir. Le tout nous permet d’établir avec plus de précisions les attentes en matière de performance et de mieux communiquer nos convictions sur la manière dont un gestionnaire devrait se comporter dans un environnement donné.
Enfin, nos univers de pairs fournissent des informations précieuses sur les gestionnaires d’investissement qui ne sont pas actuellement actifs sur la plateforme de SEI. Ces connaissances peuvent nous aider à prendre des décisions de construction de portefeuille lorsque nous travaillons avec des clients qui ont précédemment investi dans des gestionnaires que nous ne connaissons pas.
Renseignements importants
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